凯时

北京时间11月19日16:00，天下能源大学同盟通过线上聚会形式举行了第五次主旨报告会，由丹麦科技大学电子工程系Morten Lind教授做主题为“重大工业历程中的异常情形应对”的主题报告。由丹麦科技大学电子工程系吴婧博士主持。来自全球8个国家和地区的70余名海内外专家学者及研究生加入了此次学术沙龙运动。

聚会最先，吴婧博士首先向各人先容了Morten Lind教授的学术配景，专业专长，社会孝顺，领域影响等。Morten Lind教授的恒久从事人工智能和认知科学在工业历程自动化和控制中的应用研究， 是开发认知系统工程框架的要害孝顺者，该框架用于人机交互设计的监视控制。Morten Lind教授的主要研究孝顺是多级流建模(MFM)的生长，该模子已经在信息、电子、能源、医药等领域普遍应用。

       Morten Lind教授在主旨报告中分享了近些年来最新的学术效果及希望，包括工业历程系统设计和操作的重大性
；针对用于支持中控室操作员异常情景操作和应对处置惩罚的系统建模要领
；其他AI手艺等。通过案例剖析，Morten Lind教授先容了多级流模子(MFM)在工业设计、操作和维护方面的应用。最后，Morten Lind教授又重点先容了多级流(MFM)模子在海上石油平台操作中控室中的应用。报告深入浅出，内容富厚生动，听众较量周全相识多级流(MFM)模子的生长和应用。不知不觉60分钟的报告就竣事了，之后进入提问环节。热心听众踊跃提出问题，特殊是来自凯时（北京）的学生提出精彩问题，Morten Lind教授都逐一详细回复。报告会在30分钟的热烈讨论中乐成落下帷幕。

       Morten Lind教授拥有丹麦科技大学电气工程（1969）的硕士学位和控制工程（1977）博士学位。Morten Lind教授任职于丹麦科技大学电子工程系，其研究领域是人工智能的应用，自动化和工业历程控制的认知科学。他的主要研究孝顺是多级流模子（MFM）的首创和生长。MFM是针对重大自动化历程的功效建模要领，应用于能源和化工厂生产历程中的故障治理、监控和人机交互。Morten Lind教授及其团队肩负了多项关于油气生产历程清静控制的科研项目，累计揭晓学术论文100余篇。

       天下能源大学同盟学术沙龙旨在集中天下规模内能源领域专家配合探讨天下能源工业领域中手艺的生长与科学问题探索，面临手艺难题配合举行科学攻关，为青年学者明确未来能源科学与手艺生长偏向。自2020年以来已经乐成举行4次。