小我私家简历
姓名：段礼祥
性别：男
职称：教授
导师种别：博导/硕导
所在系所：清静与海洋工程学院清静工程系
Email：duanlx@cup.edu.cn
小我私家简介
段礼祥，凯时（北京）清静与海洋工程学院教授、博士生导师。应急治理部油气生产清静与应急手艺重点实验室副主任。北京市应急治理学科带动人。国家注册清静工程师，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，北京市公共清静科学手艺学会会员，《工业清静与环保》编委。研究偏向：清静监测与智能诊断、清静大数据与人工智能�；窆沂忠辗⒚鹘倍冉�1项、省部级科技前进一等奖4项；授权发明专利11件、授权适用新型6件，挂号软件著作权16件；主编学术专著1部、课本2部；揭晓学术论文160余篇（SCI收录20余篇，EI收录50余篇）�；�2016-2018年度校优异西席、2019年度校就业事情先进小我私家等声誉称呼。
招生专业及偏向：
[1]博士生招生
学术博士：083700 清静科学与工程；偏向：01 清静监测与智能诊断 04 清静大数据与人工智能
工程博士：085702清静工程；偏向：01 清静检测与智能诊断 04 清静人工智能
[2]硕士生招生
学术硕士：083700 清静科学与工程；偏向：01清静监测与智能诊断 04清静大数据与人工智能
专业硕士：085702清静工程；偏向：01清静检测与监测 04清静人工智能
教育及事情履历
1990-1994，石油大学(华东)，石油矿场机械，学士
1998-2001，石油大学(北京)，机械设计及理论，硕士
2002-2005，凯时(北京)，机械设计及理论，博士
1994-2002，新疆油田采油二厂，助理工程师、工程师
2005-2018，凯时(北京)机械与储运工程学院，讲师、副教授、教授、博导
2011-2012，加拿大，渥太华大学，会见学者
2018-至今 ，凯时(北京)清静与海洋工程学院，教授、博导
教学课程
本科生课程：《工业清静手艺》、《装备治理与可靠性》
硕士生、博士生课程：《机械故障诊断学》、《可靠性理论》
代表性论文
[1] Zhang Junling, Duan Lixiang, Li Ke, Luo Shilong. Improved lightweight federated learning network for fault feature extraction of reciprocating machinery[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4), 1-16.（SCI/EI收录）
[2] Zhang Junling, Duan Lixiang, Luo Shilong, Li Ke. Fault diagnosis of reciprocating machinery based on improved MEEMD-SqueezeNet[J]. Measurement, 2023, 217, 1-13. (SCI/EI收录)
[3] Hong Xiaocui, Duan Lixiang, Zhang Lijun. Multi-sensor heterogeneous data fusion method for rotor system diagnosis based on multi-mode residual network and discriminant correlation analysis[J].Measurement Science and Technology,2021,32(10),1-12.（SCI/EI收录）
[4] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Imbalanced data enhancement method based on improved DCGAN and its application[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 41(2): 3485-3498.（SCI/EI收录）
[5] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Fault Diagnosis Method of Reciprocating Compressor Based on Domain Adaptation under Multi-working Conditions[C]. 2021 IEEE ICMA International Conferenceon Mechatronics and Automation, Takamatsu, Japan, 2021.（EI收录）
[6] Liu Yang, Duan Lixiang, Yuan Zhuang, et al. An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1-19. （SCI\EI收录）
[7] Zhang Yulong, Duan Lixiang, Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478（SCI\EI收录）
[8] Yuan Zhuang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A novel fusion diagnosis method for rotor system fault based on deep learning and multi-sourced heterogeneous monitoring data [J]. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2018, 2018(115005): 1-15 （SCI\EI收录）
[9] Zhang Jiwang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A Blade Defect Diagnosis Method by Fusing Blade Tip Timing and Tip Clearance Information [J]. Sensors, 2018，18（7）：1-15 （SCI\EI收录）
[10] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Wang Jinjiang, et al. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784（SCI\EI收录）
[11] Duan Lixiang, Wang Xuduo, Xie Mengyun, et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收录）
[12] Duan Lixiang, Zhao Fei, Wang Jinjiang, et al. An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收录）
[13] Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368（SCI\EI收录）
[14] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14（SCI收录）
[15] Duan Lixiang, WangYangshen, Wang Jinjiang, et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9（SCI\EI收录）
[16] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Bai Tangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收录）
[17] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收录）
[18] 骆世龙,段礼祥,张俊玲.团结残差域自顺应的变工况轴承故障诊断要领[J].石油机械,2024,52(04):18-26.
[19] 张娜,段礼祥,李肇阳,等.声学和电流特征融合的行星齿轮箱诊断要领[J].石油机械,2023,51(09):76-86.
[20] 洪晓翠,段礼祥,徐继威,等.变工况下轴承故障的残差对抗网络诊断要领[J].石油机械,2022,50(05):32-42.
[21] 张俊玲,段礼祥,王志喜,等.K-TrAdaBoost迁徙学习的压裂泵故障诊断要领研究[J].中国测试, 2021, 47(10): 7-11+40.
[22] 洪晓翠,段礼祥,杨晓光,等.智能优化算法在机械故障诊断领域的应用综述[J].测控手艺, 2021, 40(07): 1-8.
[23] 张利军,段礼祥,万夫,等.往复压缩机故障的残差网络诊断要领[J].电子丈量与仪器学报, 2021, 35(05) :38-46.
[24] 刘文彪,段礼祥,耿帆,等.基于CNN-BLSTM网络的轴承性能退化展望[J].电子丈量与仪器学报, 2021, 35(02): 80-86.
[25] 段礼祥,李涛,唐瑜,等.基于多源异构信息融合的机械故障诊断要领[J].石油机械, 2021, 49(02): 60-67+80.
[26] 段礼祥,刘子旺,赵振兴,等.基于区域比照和随机森林的装备故障红外图像敏感区域提取[J].红外手艺, 2020, 42(10): 988-993.
[27] 段礼祥,赵剑平,曲海涛,等.基于深度置信网络的齿轮箱智能诊断要领[J].科学手艺与工程, 2020, 20(27): 11099-11104.
[28] 李涛，段礼祥，张东宁，等.自顺应卷积神经网络在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 振动与攻击，2020，39(16):275-282+288.(EI)
[29] 段礼祥，张兴凤，王旭铎.变转速往复压缩机的等概率关联规则诊断要领[J].石油机械， 2019， 47(12): 23-30.
[30] 段礼祥，陈瑞典，张来斌，等，王宁.机械装备振动监测的自顺应变采样算法研究[J].仪表手艺与传感器，2019(07):121-126.
[31] 段礼祥，刘洋，刘绍东，等.基于IEM-模糊剖析理论的往复式压缩机组清静评价[J].工业清静与环保，2019，45(07):31-35+39.
[32] 段礼祥，罗建梅，段梦兰. 水下卧式采油树装置历程定量危害评估.清静与情形学报[J]，2017，17(6)：2099-2103.
[33] 段礼祥，郝少鹏，张北，等. 基于ANSYS的往复压缩机国产活塞响应谱剖析. 石油机械[J]，2017， 45(12)：62-66.
[34] 刘洋，段礼祥，钟龙，等. 基于突变级数法的离心泵机组清静评价模子[J]. 中国清静生产科学手艺，2017，13(11)：18-23.
[35] 王耀楠，段礼祥，毛仲强，等.油田并联泵机组变频组合计划节能研究及应用[J].油气田地面工程，2018，37(08):100-104.
[36] 段礼祥，谢骏遥，王凯，等. 基于差别工况下辅助数据集的齿轮箱故障诊断[J]. 振动与攻击，2017，36(10)：104-108(EI)
[37] 袁壮，段礼祥，王金江. 基于极值点奇异值降噪与关联维数的电机转子不平衡故障识别[J]. 石油科学转达，2016，1(03)：425-433.
[38] 段礼祥，郭晗，王金江. 数据集不平衡下的装备故障水平识别要领研究[J]. 振动与攻击，2016，35(20)：178-182.(EI)
[39] 段礼祥，胡智，杨大中，等. 双树复小波变换用于转子模拟故障诊断研究[J]. 石油机械，2016，04：75-80.
[40] 罗通元，段礼祥，王金江，等. 道化学评价法的刷新及其在团结站清静评价中的应用[J]. 中国清静生产科学手艺，2016，06：153-157.
[41] 段礼祥，胡智，张来斌. 基于稳健自力分量剖析的转子故障信息增强要领.凯时学报(自然科学版).2013，37(2):95-101.(EI)
[42] 段礼祥，陈斌，胡智. 基于冗余提升小波包及Volterra级数的机械故障展望要领[J]. 科学手艺与工程，2013，13(17):4922-4926. [43] 段礼祥，张来斌，岳晶晶. 基于ITD和模糊聚类的齿轮箱故障诊断要领[J]. 凯时学报(自然科学版)，2013，37(4):133-139.( EI)
专著和课本
[1] 段礼祥，张来斌，梁伟. 压缩机故障现代诊断理论、要领及应用. 北京：科学出书社，2019.9
[2] 段礼祥. 油气装备清静手艺. 北京：石油工业出书社，2017.12
[3] 段礼祥. 工业清静手艺. 青岛：凯时出书社，2012.8
主要教学效果
[1] 思政引领，校企协同，构建红专并进的油气清静工程人才作育模式，校级教学效果二等奖，2021（排9）
主要科研效果
[1] 油气管道系统完整性要害手艺与工业化应用，国家手艺发明二等奖，2018（排5）
[2] 油气管道系统完整性要害手艺与工业化应用，教育部科技前进一等奖，2017（排3）
[3] 油气站场动力机组准确诊断预警手艺开发及应用，中国石油和化工团结会科技前进一等奖，2014（排2）
[4] 油田生产重大装备清静运行准确诊断要领及系统研究，中石化协会科技前进一等奖，2006（排4）
[5] 基于危害的油气站场装备清静治理研究与应用，天下装备治理立异效果一等奖，2016（排4）
专利与软著
专利：
[1] 一种机械装备故障的红外图像敏感区域提取要领及装置，发明专利：ZL 201810318929.7(排1)
[2] 变速旋转机械装备振动状态监测要领及装置，发明专利：ZL201810190998.4(排1)
[3] 一种无油往复装备的活塞杆负荷直接检测装置，发明专利：ZL 201610647742.2(排1)
[4] 一种转子不平衡故障的检测要领及装置，发明专利：ZL 201410455745.7(排1)
[5] 机组故障的检测要领、效劳器及终端，发明专利：ZL201410205532.9(排3)
[6] 发念头燃油系统的故障检测装置及要领，发明专利：ZL200510116650.3(排3)
[7] 往复式装备的状态监测及故障诊断系统及其应用要领，发明专利，申请号：201611232551.6(排1)
[8] 一种主输泵故障诊断要领和系统，发明专利，申请号：201710153308.3(排2)
[9] 一种机械装备振动信号监测的自顺应变采样要领及装置，发明专利，申请号：201810190347.5(排1)
[10] 往复压缩机故障诊断优化要领及装置，发明专利，申请号：201910623216.6(排1)
[11] 一种无油往复装备的活塞杆负荷直接检测装置，适用新型：ZL 201620856936.9(排1)
[12] 振动故障诊断装置，适用新型：ZL 201620690622.6(排1)
[13] 往复式装备的状态监测及故障诊断系统，适用新型，ZL201621451637.3(排1)
[14] 基于红外监测的大机组状态监测系统，适用新型：ZL 201220412251.7(排3)
[15] 一种基于故障诊断的维修决议系统，适用新型：ZL201020658183.3(排3)
软件著作权：
[1] 站场多源信息监测与危害评估系统，软件著作权（2023SR1575666）
[2] 油气站场动装备数据收罗与在线监测系统，软件著作权（2023SR0136108）
[3] 输油泵状态评估与故障诊断系统，软件著作权（2023SR0136107）
[4] 实验台振动监测及报警系统，软件著作权（2023SR1576619）
[5] 基于RFID手艺的装备智能巡检治理系统，软件著作权(2021SR1039007)
[6] 罐区动力装备故障智能诊断系统，软件著作权（2020SR0532675）
[7] 主输泵状态监测和故障诊断系统，软件著作权(2017SR401477)
[8] 多通道振动数据收罗与时频域剖析软件(2017SR505252)
[9] 油气田集输系统清静监测数据收罗系统，软件著作权(2016SR168797)
[10] 炼化动力装备在线监测与故障诊断系统，软件著作权(2016SR152527)
[11] 离心压缩机组在线诊断与评价系统，软件著作权(2013SR090674)
[12] 采气厂清静评估系统，软件著作权(2012SR028713)
[13] 往复压缩机故障诊断与RCM决议系统，软件著作权(2011SR014967)
[14] 输油泵站要害装备在线监测与故障诊断系统，软件著作权(2011SR014965)
[15] 多通道振动数据收罗与时频域剖析软件，软件著作权(2017SR505252)
[16] 发念头与变矩器匹配盘算软件V1.0，软件著作权(2016SR2076182)
科研项目
[1] 2024-2025，储油库储罐VOCs危害源辨识、危害评估及防控步伐研究，国家管网西部管道公司
[2] 2024-2025，水泥企业主要装备全生命周期效劳系统研发及应用，北京金隅集团公司
[3] 2022-2024，油气站场转动装备康健状态评价与展望手艺研究，国家管网集团公司
[4] 2022-2024，动装备精准预知维修模子及智能诊断系统的研究与应用，北京金隅集团公司
[5] 2020-2024，长输油气管道灾难监测预警及动力设施诊断手艺，中石油战略相助课题
[6] 2007-2023，机械装备状态监测与故障诊断手艺研究与应用，中石油塔里木油田
[7] 2021-2022，吉林油田双坨子储气库压缩机可靠性评价，中石油吉林油田
[8] 2020-2022，压裂机组状态监测与故障诊断系统，中石油川庆钻探
[9] 2020-2021，钻井泵和绞车故障诊断系统，北京康布尔石油公司
[10] 2019-2020，大型要害机组运行康健评估研究与应用，中石油兰州石化
[11] 2017-2020，罐区动力装备智能诊断及展望手艺研究，国家重点研发专题
[12] 2017-2020，基于迁徙学习的往复压缩机故障诊断机制及展望预警模子研究，国自然面上项目
[13] 2018-2019，大型压气站场多源数据集成及可视化展示，中石油北京自然气管道公司
[14] 2016-2018，主输泵状态监测和故障诊断系统开发与应用，中石化销售华南分公司
[15] 2015-2016，炼化动力装备故障诊断系统研发，中海油中捷石化
[16] 2012-2015，炼化企业主要转动装备监测诊断和预警手艺开发，中石油集团
[17] 2012-2014, 烟气轮机故障诊断与评价手艺，华北石化分公司
[18] 2010-2012，陕京线大功率离心压缩机组状态诊断与评价，中石油集团
[19] 2008-2010，往复压缩机状态监测、故障诊断及RCM手艺研究，中石油集团
[20] 2008-2009，旋转装备振动在线检测及剖析，济南输油分公司
[21] 2008-2009，离心压缩机故障剖析评价手艺研究，中石油北京自然气管道公司
[22] 2007-2009，往复压缩机剩余寿命的混沌关联展望要领研究，中石油立异基金
主要学术整体兼职
国家注册清静工程师
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事
中国人工智能学会会员
《工业清静与环保》编委
北京市公共清静科学手艺学会会员
结业生风范
24届-张宇婷(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：商飞智能手艺有限公司
24届-骆世龙-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国商飞上海飞机设计研究院有限公司
24届-李科-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国三峡新能源安徽分公司
24届-李金赫-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国第一汽车股份有限公司
24届-胡宇辰-专硕-清静工程 结业去向：中国运载火箭手艺研究院第十四研究所
24届-于晨光-专硕-清静工程 结业去向：中石化浙江石油分公司
23届-张利军(女)-学博-机械工程 结业去向：大庆油田设计院有限公司
23届-刘相武-学硕-清静科学与工程 结业去向：交通运输部水运科学研究院
23届-李肇阳-学硕-清静科学与工程 结业去向：天津港汇盛码头有限公司
23届-李骁峰-专硕-清静工程 结业去向：中国商飞上海飞机设计研究院有限公司
23届-潘贵东-专硕-清静工程 结业去向：中国运载火箭手艺研究院第七〇二研究所
23届-徐延鹏-专硕-清静工程 结业去向：中国武器工业集团辽沈工业集团有限公司
22届-洪晓翠(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国运载火箭手艺研究院物资中心
22届-张鑫赟(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国华能集团清洁能源手艺研究院有限公司
22届-余协洲-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国商飞上海飞机设计研究院有限公司
22届-孔欣(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：深圳市都会公共清静手艺研究院有限公司
22届-戈瑶-专硕-机械工程 结业去向：中国核电北京核化工业研究设计院
22届-陈思雨-专硕-清静工程 结业去向：上海电气集团股份有限公司
22届-左腾-专硕-清静工程 结业去向：中国石化上海石油化工股份有限公司
21届-刘文彪-学硕-机械工程 结业去向：中国石油长庆油田分公司
21届-耿帆-学硕-清静科学与工程 结业去向：中国石油东方地球物理勘探公司
21届-刘香玉(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：江苏省如皋市高条理人才效劳中心清静生产监视治理局
21届-王春-专硕-机械工程 结业去向：云南省昆明市中国船舶重工集团公司
21届-赵辉-专硕-清静工程 结业去向：国家管网集团北京管道有限公司
20届-李涛-学硕-机械工程 结业去向：江苏省无锡市中船重工702所
20届-张兴凤(女)-学硕-清静科学与工程 结业去向：天津市宁河区都会治理委员会
20届-郭盈盈-专硕-清静工程 结业去向：天津经济手艺开发区管委会
20届-秦天飞-专硕-机械工程 结业去向：航天科技集团九院十三所
科研实验室
实验室名称：动装备检测与诊断实验室
实验室简介：
凯时（北京）清静监测与智能诊断实验室，依托国家应急治理部油气生产清静与应急手艺实验室、“111妄想”立异引智基地等高水平科研平台，为科研项目开展和研究生作育提供实验研究、数据剖析和试验验证等方面的支持。研究团队室秉持“善学善思，善作善成”理念，以“人工智能协同生长，创开国际一流油气生产清静研究实验室”为目的，紧抓师生头脑建设，注重产研融合生长，现在已建设成为一支师生互爱、学风严谨、产研团结的科技立异团队。
可提供的实验条件：
1. 行星齿轮箱故障实验台（FD-H-012X）：
FD-H-012X 行星齿轮箱故障实验台、水箱及控制柜
FD-H-012X行星齿轮箱故障实验台，可以模拟旋转机械升降速瞬态历程及稳态运行工况的振动状态，以及多种常见的旋转机械故障，如太阳轮、行星轮故障、齿圈故障、行星架故障、轴承故障等。该齿轮箱实验台结构简朴，操作利便，性能稳固，可无邪设置振动、转速、噪声、位移等等机械参量丈量的传感器。
2. 旋转叶片实验台（SFG5-4R）：
SFG5-4R 旋转叶片实验台
SFG5-4R旋转叶片实验台，可模拟叶根裂纹、叶中裂纹、叶片磨损等差别类型故障，举行叶尖准时实验、叶尖间隙波动实验等� ？纱钆涞缛菔酱衅鳌⒐庀耸酱衅鳌⒌缥腥霾ジ衅�，通过实验获得风机的振动频率、模态振型和应力应变等性能参数，纪录旋转叶片每圈抵达传感器的时间差值实现叶片振动的丈量，抵达对旋转叶片的运行状态在线监测与故障诊断的目的。
3. 齿轮动力学综合实验台（GDS- 2010）：
GDS-2010 齿轮动力学综合实验台
GDS-2010齿轮动力学综合实验台可模拟直齿和斜齿的齿面磨损、轮齿裂纹、齿面点蚀和缺齿等故障。也可模拟转动轴承内圈、外圈、转动体故障及其耦合故障。该实验台性能稳固，可遭受强烈的载荷攻击，有富足的空间便于齿轮的替换、装置以及监测装置的装置。该两级平行轴传动齿轮箱便于齿轮传动比的改变。
4. 转子试验台（Bently RK4/ZT-3）：
Bently RK4/ZT-3 转子试验台
Bently RK4转子试验台能模拟不平衡、碰磨、流体失稳、转动部件松动、预载荷等故障� ？啥匀嵝宰拥恼穸樾危喝缱佟⒄穹⑾辔弧⑽灰凭傩姓闪�，以及举行转子动平衡、临界转速、油膜涡动、油膜振荡、摩擦振动等试验。
ZT-3 转子试验台是一种用来模拟旋转机械振动的试验装置，通过差别的装备组合，改变转子转速、轴系刚度、质量不平衡、轴承的摩擦或攻击条件以及联轴节的型式来模拟机械运行状态，可模拟不平衡、差池中、碰摩、转轴裂纹等故障。
5. 往复压缩机实验台（Bently RCK-1）：
Bently RCK-1往复压缩机实验台
Bently RCK-1往复压缩机为单缸双作用式，由电机、曲轴、曲轴支架、曲轴销、连杆、十字头、气缸、活塞组件、缓冲罐、压力表和流量调理阀等部分组成。该实验台可对曲柄框架的速率、十字头的加速率、杆的位置、曲柄和顶端汽缸的压力、气体和吸入阀及倾轧阀的温度以及单齿转速和多齿转速的调速举行丈量� ？梢阅Ｄ馔词窖顾趸某＜收�，如阀门和活塞环的走漏，以及以连杆轴承间隙的形式泛起的机械传念头构磨损等。
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