研究领域
深度学习、反问题的数值解法、信号处置惩罚-时频剖析。
科研项目
主持完成北京市英才妄想项目：《时频剖析要领及其在储层展望中的应用研究》，2013-2015；主持凯时（北京）基础科学研究基金项目：储层展望中新的谱剖析要领研究，NO.JCXK-2011- 12， 2011.09-2013.02，在研；塔河油田基于频谱剖析手艺的储层展望研究，NO.KY2012-S-077， 2012.12-2013.12，认真人，排名第二 。
Publications
[1] Yatong Zhou, Guoning Wu. Unsupervised machine learning for waveform extraction in microseismic denoising. Journal of Applied Geophysics, 2020,2(173):103897.doi= ”https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2019.103879”
[2] Guoning Wu*, Yatong Zhou. Seismic data analysis using synchrosqueezing short time Fourier transform. J. Geophys. Eng. 2018, 15(4): 1663-1772. SCI. 第四大区. 1.411(2018).
[3] Guoning Wu*, S. Fomel, Yangkang Chen. Data-driven time-frequency analysis of seismic data using non-stationary Prony method. Geophysical Prospecting, 2018,66(1): 85-97. SCI. 第三大区. 1.744(2018)(ESI，2018年高引用论文).
[4] Guoning Wu, Sergey Fomel, Yangkang Chen. Data-driven time-frequency analysis of seismic data using nonstationary Prony’s method, SEG Technical Program Expanded Abstract, 2016: 1700-1705.
[5] 武国宁�？紫督橹手锌紫抖榷缘囟粜缘挠跋炱饰�。地球物理学希望，2013，28(3):1408-1416
[6] 武国宁，曹思远，基于复数道地动纪录的匹配追踪算法及其在储层展望中的应用，2012,6(55):2027-2034.