所在系:智能科学与手艺系
担当职务:院长、党委副书记
联系方法:linbotao@cup.edu.cn
导师种别:硕士生导师、博士生导师
招生专业:盘算机科学与手艺(学术型硕士)、人工智能(专业型硕士)、盘算机手艺(专业型硕士)、油气人工智能(学术型博士)、石油与自然气工程(专业型博士)、机械-控制工程(专业型博士)、油气井工程(学术型硕士)、石油与自然气工程(专业型硕士)、油气井工程(学术型博士)
2001.09-2005.06 中山大学地质学专业 理学学士
2005.09-2007.06 中山大学岩土工程专业 工学硕士
2007.08-2012.12 美国俄克拉荷马大学土木匠程学专业 哲学博士
2013.09-2014.06: 凯时(北京)石油工程学院 讲师
2014.07-2019.07:凯时(北京)石油工程学院 副教授
2019.07-2021.10:凯时(北京)石油工程学院 教授
2021.10至今 凯时(北京)人工智能学院 教授
智能石油工程;工业数字孪生;智慧能源金融
近三年月表性项目:
横向相助课题: 气藏-井筒-管网与优化决议系统建设(2023-2024);
横向相助课题: 钻速及钻头磨损状态展望研究效劳(2024);
横向相助课题: 克81井区风城组先导试验水平井组地应力模子评价及测试剖析(2023-2024);
横向相助课题: 地质工程一体化及工程多维数据先导性研究(2022);
国家自然科学基金面上项目: 砾岩储层砾石-接壤面-基质合压水力裂痕非平面扩展机制研究 (2023-2026)
第十届天下大学生能源经济学术创意大赛特等奖指导西席(2024)
中国石油和化学工业专利奖-优异奖(2023)
中国岩石力学与工程学会青年科技奖(2018)
中国发明协会发明创业效果一等奖 (2018)
美国岩石力学学会(ARMA)未来向导者(2018)
凯时(北京)青年教学主干西席(2018)
SPE Journal优异手艺编辑奖(2016)
中国石油工程设计大赛优异指导西席(2015、2021)
中国岩石力学与工程学会青年人才托举工程(2015)
凯时(北京)青年拔尖人才(2013)
近三年月表性论文:
[1]Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.
[2]Meng H, Lin B, Zhang RX, Jin Y*. A missing well-logs imputation method based on conditional denoising diffusion probabilistic models [J]. SPE Journal, 2024, May, SPE 219452.
[3]林伯韬*, 朱海涛, 金衍, 张家豪, 韩雪银. 油气钻采数字孪生模子构建要领及应用案例[J]. 石油科学转达, 2024, 9 (2), 57-71.
[4]Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, doi.org/10.1007/s11440-024-02317-9.
[5]林伯韬*, 郑海妍. 智慧金融手艺在油气行业的应用[J]. 石油科学转达, 2023, 8 (2), 222-233.
[6]朱海涛, 林伯韬*, 石兰香, 窦升军. 基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演要领[J]. 凯时学报(自然科学版), 2023, 47 (2), 99-107.
[7]Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.
[8]祝启康, 林伯韬*, 杨光, 王俐佳, 陈满.低压低产页岩气井智能生产优化要领[J]. 石油勘探与开发, 2022, 49(4), 770-777.
[9]Zheng HY, Lin B*, Jiang J, Jin Y, Peng L. Knowledge-guided machine learning method for downhole gauge record prediction in deep water gas field [C]. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia, Feb 27-Mar 01, 2024, OTC-34844-MS.
[10]Lu J, Lin B*. Energy-based fracture network reconstruction of shale gas reservoir [C]. SPE Asia Pacific Unconventional Resources Symposium, Brisbane, Australia, Nov 14-15, 2023, SPE-217311-MS.
*标注为通讯作者
1.中国天下石油理事会国家委员会青年专家委员会:副主任委员(2023-);
2.美国岩石力学学会(ARMA)人工智能与数据科学分委会: 委员 (2022-);
3.国际石油工程师协会(SPE)中国北方分会: 董事 (2017-).
4.中国能源研究会人工智能手艺专委会:委员(2022-)
近三年授权发明专利:
1.真三轴水力压裂实验的仿真要领及处置惩罚器, 2022
2.页岩气井压裂返排的模拟系统以及模拟要领, 2021
3.模拟钻井触发超压砂体的放样台和丈量系统, 2021
4.水力波及半径的获得要领, 2021
5.模拟浅水流灾难爆发历程的实验装置及着实验要领, 2021
1.钻井工程知识治理小程序软件
2.孔径漫衍多峰拟正当式
3.稠油油藏流-固-热耦合有限差分模拟器软件
4.基于大数据智能的页岩气井返排率及产能展望软件
成都理工大学、对外经贸大学、振华石油、中石化国勘等企事业单位